Kanker kulit AI mendiagnosis risiko pada kulit yang lebih gelap dengan kurang akurat – Studi | Kanker kulit

Sistem AI yang dikembangkan untuk mendiagnosis kanker kulit berisiko kurang akurat untuk orang dengan kulit lebih gelap, menurut penelitian.

Potensi AI telah menyebabkan perkembangan dalam perawatan kesehatan, dengan beberapa penelitian menunjukkan bahwa teknologi pengenalan gambar berdasarkan algoritma pembelajaran mesin dapat mengklasifikasikan kanker kulit sesukses ahli manusia.

Perwalian NHS sudah mulai menjelajah KEPADANYA untuk membantu dokter kulit melakukan triase pasien dengan lesi kulit.

Namun, para peneliti mengatakan lebih banyak yang harus dilakukan untuk memastikan teknologi tersebut bermanfaat bagi semua pasien setelah menemukan bahwa hanya ada sedikit basis data gambar yang tersedia secara bebas yang dapat digunakan untuk mengembangkan atau “melatih” sistem AI untuk diagnosis kanker kulit. Berisi informasi tentang etnis atau jenis kulit . Orang-orang yang memiliki sangat sedikit gambar orang dengan kulit gelap.

dr. David Wen, penulis utama studi dari Oxford University, mengatakan, “Anda mungkin memiliki situasi di mana regulator mengatakan Anda hanya diperbolehkan, karena algoritma ini hanya dilatih pada gambar orang berkulit putih, menggunakannya untuk orang berkulit putih, dan karena itu dapat mengakibatkan kelompok populasi tertentu dikeluarkan dari algoritme yang disetujui untuk penggunaan klinis.

“Atau, jika regulator sedikit lebih santai dan berkata, ‘Oke, Anda bisa menggunakannya’ [on all patients]’Algoritme mungkin tidak bekerja seakurat populasi yang tidak memiliki banyak gambar untuk pelatihan.

Itu bisa membawa masalah lain, termasuk risiko operasi yang dapat dihindari, kurangnya kanker yang dapat diobati, dan kecemasan yang tidak perlu, kata tim tersebut.

Menulis di jurnal Lancet Digital Health, Wen dan rekan melaporkan bagaimana mereka mengidentifikasi 21 set data akses terbuka untuk gambar kanker kulit, 14 di antaranya mencatat negara asal mereka. Dari jumlah tersebut, 11 hanya berisi gambar dari Eropa, Amerika Utara, dan Oseania.

Beberapa dari 21 set data mencatat etnis atau jenis kulit orang yang difoto, dengan tim menemukan bahwa tidak jelas bagaimana algoritma yang dapat digeneralisasikan berdasarkan mereka.

Tim hanya menemukan 2.436 dari total 106.950 gambar di 21 database dengan jenis kulit yang tercatat. Dari jumlah tersebut, hanya 10 gambar yang berasal dari orang dengan kulit coklat dan satu dari orang dengan kulit coklat tua atau hitam.

Hanya 1.585 gambar yang berisi data tentang etnis, bukan atau tambahan informasi tentang jenis kulit. ”Tidak ada gambar yang berasal dari orang-orang dengan latar belakang Afrika, Afrika-Karibia, atau Asia Selatan,” lapor tim tersebut.

“Ditambah dengan asal geografis dari kumpulan data, ada representasi besar-besaran dari gambar lesi kulit dari populasi yang lebih gelap,” tambah mereka.

Wen mengatakan kelalaian itu tidak mungkin, tetapi standar diperlukan untuk memastikan bahwa informasi penting, termasuk ras atau jenis kulit, dilaporkan dengan gambar. Penulis menambahkan kumpulan data yang akan digunakan untuk mengembangkan sistem AI untuk mewakili populasi di mana teknologi akan digunakan.

Charlotte Proby, profesor dermatologi di University of Dundee dan juru bicara British Skin Foundation – yang tidak terlibat dalam pekerjaan tersebut – mengatakan hasilnya mengkhawatirkan.

READ  Polisi Indonesia menangkap tersangka yang membuat video dari lagu nasional yang dimodifikasi

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *