Para ilmuwan memaksa sel-sel otak manusia menjadi simulasi seperti matriks

Sel-sel otak manusia yang dibudidayakan dalam cawan Petri dan didukung oleh mikroelektroda mempelajari video game “Pong” jauh lebih cepat daripada AI.

Para peneliti di Cortical Labs Australia mengambil ratusan ribu sel otak manusia yang ditumbuhkan pada susunan mikroelektroda dan mengajarkan hibrida bioteknologi yang mereka sebut DishBrain untuk memainkan pong jadul versi pemain tunggal. Mereka kemudian membandingkan kecepatan otak mini menyerap kemampuan dengan kecerdasan buatan (AI). Sel-sel otak manusia mengalahkan lawan mereka dengan jarak yang jauh dan mengendalikan permainan hanya dalam lima menit, dibandingkan dengan 90 menit yang dibutuhkan mesin untuk menang.

Namun, Brett Kagan, kepala ilmuwan lab yang memimpin penelitian, mengatakan kepada majalah New Scientist bahwa tidak semuanya dipotong dan dikeringkan dengan cara itu. Setelah AI mempelajari cara memainkannya, ia akhirnya menjadi lebih pintar dari sel otak manusia.

Terlepas dari itu, para ilmuwan di balik proyek mengatakan itu menunjukkan bahwa “Satu lapisan neuron kortikal in vitro dapat mengatur dirinya sendiri dan menunjukkan perilaku cerdas dan hidup.“Selain itu, ini dapat memiliki beberapa implikasi praktis juga, karena Cortical Labs berharap penelitian ini akan membantu membuka jalan bagi integrasi”neuron biologis hidup” Dengan “komputasi silikon tradisional,“Dalam apa yang secara efektif akan menjadi otak cyborg nyata.

Dan seolah-olah itu tidak cukup fiksi ilmiah, para peneliti New Scientist dikutip merujuk pada sel-sel otak manusia sebagai “Hidup dalam matriks.“Ini berarti bahwa ketika otak mini memainkan versi “Pong” pemain tunggal yang disederhanakan, sel-sel otak berpura-pura menjadi kelelawar yang memukul bola dalam permainan.

READ  Para ilmuwan sedang membangun robot yang menggunakan kamera CCTV untuk menentukan apakah orang-orang jauh secara sosial

Dalam percobaan itu sendiri, sel-sel otak duduk di susunan mikroelektroda yang merangsang mereka dan mengirim sinyal listrik ke larik kanan atau kiri untuk menunjukkan di mana bola berada. Sebagai tanggapan, DishBrain melepaskan neuron untuk menggerakkan dayung, sementara elektroda yang sama menganalisis aktivitas saraf dan memungkinkan realitas virtual untuk merespons dengan tepat.

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *