Memperkuat Sistem Kesehatan: Kunci Untuk Mempertahankan Kemajuan
SEBUAH acara Bank Dunia baru-baru ini mengundang pejabat senior kesehatan dan keuangan dari empat negara – Indonesia, Laos, Kepulauan Solomon, dan Vietnam – untuk membahas bagaimana krisis COVID-19 berdampak pada pendanaan kesehatan dan apa yang dapat dilakukan untuk mengatasi risiko COVID-19 menangani dan mempertahankan kemajuan menuju UHC di Asia Timur dan Pasifik.
Dalam waktu dekat
Namun, sebagian besar lonjakan itu merupakan pendanaan darurat untuk COVID-19 dan kemungkinan besar tidak akan bertahan. Para panelis mencatat Penting untuk memastikan bahwa sumber daya tambahan ini juga membantu memperkuat kemampuan sistem kesehatan untuk memberikan layanan kesehatan rutin.Di Indonesia, anggaran pusat yang dialokasikan untuk sektor kesehatan meningkat dari 5,2% menjadi 8,7%, dan alokasi untuk anggaran tahun 2021 juga meningkat, meskipun pada tingkat yang lebih rendah. COVID-19 telah memicu dan memperkuat momentum untuk reformasi sistem kesehatan yang lebih luas, termasuk memperluas kapasitas pengujian umum dan mengintegrasikan sistem informasi untuk memperkuat pengawasan.
Di Vietnam, pemerintah tidak hanya meningkatkan anggaran kesehatan, tetapi juga meningkatkan dana khusus untuk layanan terkait pencegahan dalam rangka mempercepat pelaksanaan resolusi pemerintah yang ada.
Di Laos (PDR) dan Kepulauan Solomon, pendanaan mitra pembangunan telah ditingkatkan untuk mendukung tidak hanya kesiapsiagaan dan upaya respons COVID-19, tetapi juga kegiatan untuk memperkuat sistem kesehatan dan melanjutkan kemajuan menuju UHC.
“Ninja twitter bersertifikat. Ahli internet. Penggemar budaya pop hardcore. Baconaholic.”
You may also like
-
Subway setuju untuk menjual kepada pemilik Dunkin’ dan Baskin-Robbins, Roark Capital
-
Qatar Airways dan Airbus mencapai penyelesaian dalam kasus hukum A350 | berita penerbangan
-
Bos NatWest menolak menghadiri sidang parlemen
-
Investor Brunei berencana berinvestasi dalam proyek energi terbarukan di IKN
-
Pembuat ChatGPT OpenAI merilis alat pendeteksi konten buatan AI yang “tidak sepenuhnya andal” | Kecerdasan Buatan (AI)